本书先介绍医学图像的基础知识, 包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类; 其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务 (语义分割、关键点检测和医学图像配准), 并辅以实战案例, 力求帮助读者深入理解相关技术原理, 进而巩固所学知识; 最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容, 帮助读者拓宽思路, 提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。