1 绪论／1
1.1 选题依据／1
1.2 研究意义／4
1.3 研究思路与主要研究内容／5
1.4 主要创新与不足之处／9
2 优化支持向量机的研究现状／11
2.1 支持向量机的原理与特点／11
2.2 优化支持向量机的研究背景／23
3 支持向量机的数据结构优化及其应用／31
3.1 数据结构优化的原理与特点／31
3.2 基于支持向量机的数据结构优化模型的构建／39
3.3 大气污染预测背景与研究现状／40
3.4 数据结构优化模型在大气污染预测中的应用／50
3.5 本章小结／70
4 支持向量机的参数优化及其应用／72
4.1 帝国竞争算法 （ICA） 的原理与特点／72
4.2 支持向量机参数优化模型的构建／75
4.3 电影票房预测的背景介绍／79
4.4 电影票房预测的研究概况／80
4.5 电影票房预测的数据介绍／90
4.6 参数优化模型在电影票房预测中的应用／92
4.7 讨论／102
4.8 本章小结／105
5 支持向量机的组合优化及其应用／107
5.1 支持向量机组合优化模型的构建／107
5.2 方法组合优化在能源经济中的应用／124
5.3 模型组合优化在生存数据上的应用／154
5.4 本章小结／174
6 结论与展望／175
6.1 结论／175
6.2 未来研究方向／178
参考文献／179
索引／191
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