本书内容包括金融统计分析案例、经济统计分析案例、机器学习方法案例、生物医学统计分析案例和变量选择与预测模型案例。通过学习书中的案例，读者能够在掌握一定的统计学理论、统计方法和计算方法的基础上，熟练、正确地综合应用统计专业知识去发现、分析和解决问题。书中的案例配有数据（或模拟数据）和实现代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后可以免费下载。本书适合作为应用统计、统计学、财经、管理等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也适合广大科技工作者阅读参考。

何芳丽，桂林电子科技大学副教授。2005年硕士毕业于广西师范大学的概率论与数理统计专业，同年7月到桂林电子科技大学数学与计算科学学院工作至今，从事统计学专业本科生和研究生的教学。2016年博士毕业于重庆大学应用经济学专业。主要研究方向为金融统计、公司金融、公司治理。主要的科研工作：主持1项广西中青年教师基础能力提升项目，参与3项国家自然科学基金和2项广西青年自然科学基金，参与完成1项广西壮族自治区高等学校科学研究项目。近5年，在国内外重要学术期刊发表学术论文6篇，其中1篇为SCI检索，3篇为CSSCI检索，2篇中文核心。讲授多元统计分析、金融数学、时间序列分析、计量经济学、案例实务、概率论与数理统计等理论课，以及时间序列分析、计量经济学、多元统计分析等实验课；作为主要成员参与完成广西高等教育工程项目3项，获得广西高等教育教学成果奖1项，公开发表教学论文6篇。

目 录
第1章 金融统计分析案例 （1）
案例1 两权分离度、银行债务与终极控制股东行为关系的实证分析—基于面板门限模型 （1）
一、案例背景 （1）
二、面板门限模型 （1）
三、案例设计 （3）
四、实证设计与分析 （4）
五、案例小结 （8）
案例2 研发投入对企业绩效影响的门限效应—基于创业板上市公司的实证研究 （9）
一、案例背景 （9）
二、理论模型 （9）
三、研究设计 （10）
四、实证分析 （12）
五、案例小结 （22）
案例3 债务融资对终极控制股东侵占行为影响的差异性研究—基于企业生命周期视角 （23）
一、案例背景 （23）
二、似无相关回归模型 （23）
三、数据样本与研究设计 （24）
四、实证检验与结果分析 （26）
五、案例小结 （31）
案例4 基于VAR模型的投资者情绪与股市收益率关系的实证分析 （33）
一、案例背景 （33）
二、VAR模型及相关理论 （33）
三、实证分析 （36）
四、案例小结 （42）
第2章 经济统计分析案例 （43）
案例1 长三角城市群一体化水平分析—基于面板数据的聚类分析 （43）
一、案例背景 （43）
二、测度方法与理论模型 （44）
三、指标选取与数据来源 （46）
四、数据分析 （48）
五、案例小结 （60）
案例2 发展地理标志农产品对农村减贫的影响分析—来自CFPS的经验证据 （62）
一、案例背景 （62）
二、数据与变量说明 （62）
三、计量分析及其结果 （65）
四、案例小结 （69）
案例3 社会消费品零售总额的因素分析 （70）
一、案例背景 （70）
二、理论分析与研究内容 （70）
三、影响因素分析 （70）
四、社会消费品零售总额的预测 （72）
五、案例小结 （77）
第3章 机器学习方法案例 （78）
案例1 基于数据挖掘的广州市二手房价格分析 （78）
一、案例背景 （78）
二、数据来源 （78）
三、描述性统计分析 （79）
四、基于随机森林的房价重要变量分析 （81）
五、基于神经网络的房价预测 （83）
六、案例小结 （84）
案例2 基于支持向量机和决策树的糖尿病预测模型构建与分析 （85）
一、案例背景 （85）
二、相关机器学习模型介绍 （85）
三、实验数据探索和处理 （87）
四、数据挖掘预测模型构建 （90）
五、模型对比分析结果 （93）
六、案例小结 （94）
案例3 基于决策树的量化择时策略研究 （95）
一、案例背景 （95）
二、技术指标和分类决策树 （95）
三、基于决策树的量化择时系统 （96）
四、实验分析 （100）
五、案例小结 （105）
第4章 生物医学统计分析案例 （106）
案例1 大气臭氧暴露与心血管疾病死亡风险关系的实证分析—基于贝叶斯时空模型 （106）
一、案例背景 （106）
二、理论分析与研究内容 （106）
三、模型设定 （107）
四、实证设计与分析 （110）
五、案例小结 （117）
案例2 温度变化下登革热发病数预估—以2019年广东省为例 （118）
一、案例背景 （118）
二、研究方法 （118）
三、模型分析 （121）
四、案例小结 （124）
第5章 变量选择与预测模型案例 （125）
案例1 基于同源寻踪LASSO的组变量选择方法及其在光谱数据中的应用 （125）
一、案例背景 （125）
二、理论和算法 （126）
三、数据和软件 （130）
四、实证分析结果与讨论 （131）
五、案例小结 （137）
案例2 基于MTDGM(1,N)模型的社会消费品零售总额区间数预测 （139）
一、案例背景 （139）
二、理论分析与研究内容 （139）
三、模型设定 （139）
四、实证设计与分析 （144）
五、案例小结 （148）
案例3 基于MTIGM(1,1)模型和BP神经网络的客运量区间数预测 （149）
一、案例背景 （149）
二、理论分析与研究内容 （149）
三、模型设定 （150）
四、实证设计与分析 （153）
五、案例小结 （157）
案例4 基于MARGM(1,N)模型的第三产业总量三元区间数预测 （158）
一、案例背景 （158）
二、理论分析与研究内容 （158）
三、模型设定 （158）
四、案例小结 （166）
案例5 偏最小二乘法模型预测区间构造及在分子描述符数据上的应用 （167）
一、案例背景 （167）
二、符号 （168）
三、理论与算法 （168）
四、模拟数据与真实数据分析 （170）
五、案例小结 （175）
参考文献 （176）