本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。