本书作者是Frederick Mosteller (1916-2006), 哈佛大学数学统计学教授, 一生著作颇丰。约翰·图基 (John Tukey), 是美国著名统计学家, 他原创性提出的“探索性数据分析”是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法, 是对传统统计学假设检验手段的补充, 在统计科学领域久负盛名。本书是数据统计分析领域的经典著作, 堪称经典中的经典。本书有助于读者了解数据分析与回归的有关知识, 并学习如何应用数据分析。在本书中, 作者建议采用“凸规则”发现获得线性性状的转换方法。建议搭配《Tukey统计学讲义: 探索性数据分析》一起购买。
· 两位数学大师的传世名著，在书中你可以看到大师是如何经常停下来思考他们正在做什么以及为什么要这样做。这本书也会让你思考，并且会教你如何思考你的数据，然后问出正确的问题并选择适当的技术去阐释这些数据。
· 《Tukey统计学讲义：数据分析与回归》《Tukey统计学讲义：探索性数据分析》两书建议一起学习，感受大师的深刻思想。
约翰·图基（John Tukey），世界著名数学家和统计学家，美国国家科学院和英国皇家学会的院士，美国科学最高奖——国家科学奖章（National Medal of Science）获得者。他被后人誉为“数据科学之父”，他提出的探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）是数据科学的鼻祖。在数学尤其是统计领域有众多名词都是以他的名字命名的，比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅里叶变换（FFT）是世界上使用最广的算法，他获得过IEEE最高荣誉奖章（IEEE Medal of Honor）。他还因创造出“比特”（bit）一词和最早使用“软件”（software）一词而闻名。
弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller），哈佛大学教授，被认为是20世纪杰出的统计学家之一。他曾师从约翰·图基（John Tukey），后来成为哈佛大学统计系的创系者，并担任首任系主任达14年之久。他还担任过美国统计学会、国际统计学会、国际数理统计学会、计量心理学会、美国科学促进会的主席。他是美国国家科学院、美国国家医学院、美国人文与科学院、美国哲学会的院士。
1. Approaching Data Analysis.
2. Indication and Indicators.
3. Displays and Summaries for Batches.
4. Straightening Curves and Plots.
5. The Practice of Re-expression.
6. Need We Reexpress?
7. Hunting Out the Real Uncertainty.
8. A Method of Direct Assessment.
9. Two-and More-way Tables.
10. Robust and Resistant Measures of Location and Scale.
11. Standardizing for Comparison.
12. Regression for Fitting.
13. Woes of Regression Coefficients.
14. Mechanisms Usually Operating in Linear Fitting.
15. Guided Regression.
16. Examining Regression Residuals.
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