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随机动态决策理论与应用 读者对象:本书适合高等院校管理科学、运筹学、自动控制、计算机科学等专业的研究生教材,也可供对动态决策理论、人工智能感兴趣的研究人员阅读
本书介绍随机动态决策的理论与应用。理论部分包括离散时间马氏决策过程的有限阶段、无限阶段折扣准则与平均准则,半马氏诀策过程、连续时间马氏决策过程,强化学习。应用部分包括库存管理、收益管理、网上拍卖、以及这三者的结合,技术采用与选择、服务系统最优控制、组合证券选择、供应链动态管理。
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