在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。本书在规范性决策理论框架下，从个体偏好与群体偏好的合理性和可靠性视角出发，系统探讨了大群体决策的理论与方法，包括社会选择理论、判断矩阵的理性度量与决策方法、聚类分析方法、偏好演化与舆情动力学模型。全书共分12章，每一章的方法均辅以经典的算例说明其具体应用过程，章末对本章主题的**进展进行了简要评述。

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目录
第1章 绪论 1
1.1 大群体决策概述 1
1.2 决策信息的表示 3
1.3 群体心理与行为 7
1.4 本书的内容结构 11
1.5 本章小结 12
参考文献 13
第2章 社会选择理论 15
2.1 社会选择函数 15
2.2 社会选择理论的几大定理 22
2.3 可能性定理 32
2.4 本章小结 36
参考文献 36
第3章 判断矩阵的理性度量 39
3.1 互反判断矩阵的理性度量 39
3.2 互补判断矩阵的理性度量 53
3.3 判断矩阵的序违反现象与消除 61
3.4 本章小结 67
参考文献 67
第4章 大群体环境下的互反判断矩阵决策 70
4.1 共识达成的离散化修改方法 70
4.2 基于次序一致性和基数一致性的优化共识模型 81
4.3 本章小结 85
参考文献 86
第5章 大群体环境下的互补判断矩阵决策 88
5.1 个体一致性与共识的离散化达成方法 88
5.2 个体一致性与共识的多阶段优化模型 97
5.3 考虑保序性的多分类共识决策模型 105
5.4 本章小结 114
参考文献 115
第6章 区间互补判断矩阵的一致性与排序 117
6.1 个体一致性度量 117
6.2 排序算法 126
6.3 本章小结 129
参考文献 130
第7章 区间互补判断矩阵共识决策方法 132
7.1 最优—最差一致性优化模型 132
7.2 考虑最优—最差一致性的共识决策 140
7.3 算例与对比分析 144
7.4 本章小结 152
参考文献 153
第8章 大群体决策中的聚类分析 155
8.1 距离和相似度量 155
8.2 常见聚类方法 157
8.3 基于可变聚类的大群体决策方法 163
8.4 本章小结 172
参考文献 172
第9章 不完全信息下的大群体决策方法 174
9.1 残缺互补判断矩阵排序 174
9.2 残缺互补判断矩阵下的决策理论 178
9.3 本章小结 187
参考文献 188
第10章 舆情动力学基本模型 189
10.1 舆情演化过程 189
10.2 经典舆情动力学模型 192
10.3 其他舆情动力学模型 213
10.4 本章小结 217
参考文献 218
第11章 社会网络中的二阶交互舆情动力学模型 221
11.1 信任及其传播 221
11.2 社会网络中的二阶交互DG模型建模 222
11.3 舆情调整与控制策略 226
11.4 算例分析 231
11.5 仿真模拟实验 233
11.6 本章小结 238
参考文献 239
第12章 动态网络中的混合舆情动力学模型 242
12.1 舆情演化规则 242
12.2 动态网络更新规则 244
12.3 算例分析 248
12.4 仿真模拟实验 251
12.5 本章小结 255
参考文献 256