本书介绍了雷达技术的发展趋势,分析了雷达技术的发展给信号分选带来的挑战,总结了雷达信号分选技术的发展现状;较为详细地论述了信号分选技术的基础知识及传统的信号分选方法。针对复杂信号环境下信号分选所使用的三类方法:基于脉内调制特征的信号分选、基于盲源分离的信号分选以及聚类分选方法进行了详细论述,并对这三类方法进行了大量的仿真验证。最后详细论述了基于宽带数字信道化硬件平台的分选模型、分选方法以及分选与跟踪器的设计。
雷达信号分选是电子对抗中的核心技术,随着电子技术与雷达技术的不断发展,现代电子对抗环境呈现出如下的特点:辐射源日益增多,信号密度不断增大;新辐射源体制不断涌现,波形复杂多变;辐射源带宽不断增大;时域上交叠严重。在如此复杂的电子对抗信号环境下,多部辐射源的信号在各维参数上交叠严重,导致传统的基于到达时间的雷达信号分选算法很难满足需求甚至失效。本书论述了传统的基于到达时间的信号分选方法。针对复杂信号环境中的信号分选,对当前适合于复杂信号环境分选的三类分选方法,进行了重点论述。最后论述了分选与跟踪器的模型、设计。
本书共分为9章。第1章绪论,首先介绍了雷达技术的发展趋势及雷达技术的发展给信号分选带来的挑战:然后对国内外信号分选技术的发展现状进行了综述:最后介绍了信号分选的主要功能与复杂信号环境中信号分选需达到的技术指标。第2章首先对被动雷达寻的器的基本组成及各分系统的主要功能进行了简要介绍;然后介绍了脉冲描述字的概念,并对信号的各参数的测量原理进行了讲解;重点分析了信号环境,就其特点、环境模型、信号的变化样式以及分选实时性等方面进行了详细论述,简要介绍了信号跟踪的原理;最后对信号预处理器中的脉冲描述字队列(FIFO)的设计进行了分析,得出了合理的FIFO深度。第3章对传统的信号分选方法进行了论述,对信号分选技术发展历史上经典的信号分选方法进行了介绍与分析,主要包括序列搜索法、相关函数法、PRI直方图法、平面变换法以及PRI变换法,对这5种(类)方法的特点进行了分析与总结。第4章论述了基于脉内调制特征的信号分选方法,首先对常用的脉内调制特征分析方法进行较为详细地论述:然后介绍了3类典型脉压雷达信号的脉内调制分析方法、介绍了一种可工程实现的由粗到细的调制方式识别方法、介绍了基于相像系数的调制类型识别;最后对3类典型脉压雷达信号的参数估计进行了介绍;除介绍理论外,本章还进行了大量的仿真实验,验证理论的可行性。第5章论述基于盲源分离的信号分选方法,可分为正定(含超定)盲源分离与欠定盲源分离两类,对两类分选方法分别介绍了相应的原理,并进行了大量的仿真实验,验证理论的可行性。第6、7章为聚类分选方法。第6章介绍基于模糊聚类的信号分选方法,首先介绍了模糊聚类分选算法的基本原理,在此基础上,对该算法的多方面改进也进行了详细论述,其中基于并查集改进后的算法已基本满足实时性需求,本章同样进行了大量的实验仿真。第7章介绍基于支持向量聚类的信号分选方法,首先介绍了支持向量聚类算法的基本原理;然后根据雷达信号分选的特点,对该算法的多种改进也一一介绍,并进行了仿真实验。第8、9章介绍信号分选与跟踪,第8章介绍了基于宽带信道化接收机的信号分选与跟踪,第9章对分选与跟踪器的设计进行了详细论述。本书系统全面地论述了信号分选技术。
在本书编撰过程中得到了徐启凤、盛阳、王嘉慰以及刘俞辰等人的帮助,他们对本书的结构及内容提出了宝贵的意见与建议,在此对他们表示感谢。同时感谢国家自然基金61671168和国防科技图书出版基金的资助。
由于作者水平有限,难免有疏漏与不当之处,敬请读者批评指正。
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 信号分选技术面临的挑战
1.2.1 雷达技术发展趋势
1.2.2 雷达技术发展给信号分选带来的挑战
1.3 信号分选技术发展现状
1.3.1 传统信号分选方法
1.3.2 多参数匹配法
1.3.3 多参数联合分选方法
1.3.4 复杂电磁环境信号分选方法
1.4 信号分选主要功能和技术指标
第2章 信号分选技术基础
2.1 被动雷达寻的器基本组成
2.2 脉冲描述字
2.3 脉冲参数测量
2.3.1 到达时间的测量
2.3.2 脉宽的测量
2.3.3 幅度与相位的测量
2.3.4 载频的测量
2.3.5 到达方向的测量
2.4 雷达脉冲信号环境
2.4.1 复杂信号环境特点
2.4.2 脉冲信号环境模型
2.4.3 信号变化样式
2.4.4 信号跟踪
2.4.5 分选实时性要求
2.5 信号预处理器PDW队列数学模型
第3章 传统信号分选方法
3.1 序列搜索法
3.2 相关函数法
3.3 PRI直方图法
3.3.1 TOA差值直方图法
3.3.2 累积差值直方图法
3.3.3 序列差值直方图法
3.4 平面变换法
3.4.1 平面变换法
3.4.2 平面变换法的工程实现
3.4.3 周期性雷达信号的显示重复性
3.4.4 基于平面变换的雷达信号分选算法
3.4.5 矩阵匹配法
3.4.6 采用矩阵匹配法的雷达信号分选系统
3.5 PRI变换法
3.5.1 PRI变换法原理
3.5.2 阈值设置
3.5.3 改进PRI变换法及分析
3.6 算法对比分析
第4章 基于脉内调制特征的信号分选方法
4.1 概述
4.2 常用脉内调制特征分析方法
4.2.1 脉内调制方式
4.2.2 基于瞬时自相关的信号脉内调制特征分析
4.2.3 基于傅里叶变换的信号脉内调制特征分析
4.2.4 基于WVD的信号脉内调制特征分析
4.2.5 基于Haar小波变换的信号脉内调制特征分析
4.3 脉压雷达信号脉内调制特征分析
4.3.1 相位编码信号调制特征分析
4.3.2 线性调频信号调制特征分析
4.3.3 非线性调频信号调制特征分析
4.4 一种由粗到细的调制方式识别方法
4.4.1 由粗到细调制分类原理
4.4.2 仿真实验与结果分析
……
第5章 基于盲源分离的信号分选方法
第6章 基于模糊聚类的信号分选方法
第7章 基于支持向量聚类的信号分选方法
第8章 基于宽带数字信道化的分选与跟踪
第9章 雷达信号分选与跟踪器
附录 缩略语对照表
参考文献