人工智能发展迅猛， 但在不确定性和脆弱性环境下的应用仍存在较大困难。同时， 与人脑相比， 人工智能缺乏直觉推理能力和基于认知地图的思维能力。

本书从以上问题出发， 全面调研现有的相关理论、算法和技术， 并针对性地从三个主要层面形成理论性的建议和思考， 这三个层面即人机混合增强智能的基础理论、人机混合增强智能的在线演化与动态自适应以及人机混合增强智能的直觉推理。 同时， 书中还介绍了一些相关的实际应用和测试平台， 以帮助读者进一步直观感受和了解本书理论的适用范围与可推广性。

本书可作为以人机混合增强智能为主题开设的研究生课程的教材， 也可作为与人工智能相关的其他课程的辅助教材， 还可作为从事人工智能研究的科研工作者及对人工智能感兴趣的读者的学习参考书。