Python是一种非常简单的语法，是既适合初学者尝试，也可以进行高级处理的高级编程语言。现在Python在机器学习和深度学习的领域也被频繁地使用。这本书从python的基础知识和开发环境idle的开发技术到实战应用的，用313个实践性的技术话题回答你的疑问!

这是一本Python语言的百科全书，313个秘技让你快速掌握Python语言

卖点1

引进国外畅销经典，可扫码看视频！
引进日本畅销经典系列，增加实操视频，方便读者理解！

卖点2

新颖的辞典式编排！
超大信息量，大约平均每两页一个技巧，共313个技巧，章节之间的内容是相互独立的，读者可根据需要任意翻阅某个章节，查漏补缺，方便快捷，提高学习效率。

卖点3

结合实例，知识点循序渐进！
向读者展示了丰富的应用实例，以实例列举的形式解说相关理论，摆脱枯燥的理论说教形式，R语言应用全解，知识点面面俱到。

卖点4

提供丰富代码资料和技术交流群支持！

第1章　Python概述
1-1 Python 基本情况简介
1-2 程序运行与保存

第2章　基础编程
2-1 对象类型与数据类型
2-2 运算
2-3 流程控制
2-4 函数
2-5 列表
2-6 元组
2-7 字典
2-8 复合序列的迭代
2-9 集合
2-10 特殊函数
2-11 类与对象

第3章　字符串的操作
3-1 字符串的基本操作
3-2 基于正则表达式的模式匹配

第4章　文件操作与管理
4-1 文件操作
4-2 文件管理

第5章　调试
5-1 异常处理和日志收集
5-2 利用调试程序进行调试

第6章　Excel表格的操作
6-1 工作表的操作
6-2 行记录和列名的操作
6-3 工作簿的制作与编辑

第7章　Word文档
7-1 Word 文档的处理
第8章　网络连接
8-1 获取Web 数据
8-2 应用WebAPI
8-3 网络爬虫

第9章　文本挖掘
9-1 文本处理
9-2 文本文件的处理
9-3 语素分析入门
9-4 根据马尔可夫模型创作文本
9-5 聊天程序的创建
9-6 利用语素分析进行文本挖掘

第10章　GUI
10-1 tkinter 模块

第11章　基于Jupyter Notebook的统计分析
11-1 使用Jupyter Notebook 进行分析前的准备
11-2 使用NumPy的数组（矢量）
11-3 使用NumPy的矩阵
11-4 数据框
11-5 相关分析
11-6 线性回归分析