本书面向非计算机专业学生，以数据分析及应用为目的，内容分为两部分：第一部分为Python编程基础，包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、序列数据结构、函数、文件与目录操作等内容；第二部分通过Python扩展库介绍数据分析方法及其应用，包括NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplotlib与Pandas数据可视化等内容。本书旨在带领对数据分析感兴趣和拟从事数据分析的读者入门Python编程语言，并利用大量的实战案例，让读者领略Python在数据处理和分析方面的独特魅力。

第1章 程序设计和Python语言/001 1.1 程序设计概述/001 1.2 Python概述/003 1.3 Python开发环境/005 1.4 Python 库/015 本章小结/017 练习题/017 第2章 Python 语言基础/019 2.1 Python程序构成与编程规范/019 2.2 常量与变量/021 2.3 数据类型/023 2.4 表达式与运算符/028 2.5 语句/032 2.6 基本输入/输出/033 2.7 函数与模块/035 本章小结/037 练习题/038 第3章 程序控制结构/041 3.1 程序的流程图及顺序结构/041 3.2 选择结构/042 3.3 循环结构/048 本章小结/057 练习题/057 第4章 Python 常用数据结构/061 4.1 序列结构概述/061 4.2 列表/070 4.3 元组/079 4.4 字符串/081 4.5 字典/090 4.6 集合/096 本章小结/099 练习题/100 第5章 函数/105 5.1 函数的定义和调用/105 5.2 函数的参数/108 5.3 变量的作用域/112 5.4 lambda表达式/115 5.5 递归函数/119 本章小结/120 练习题/121 第6章 文件与目录/124 6.1 文件概述/124 6.2 文件的打开与关闭/125 6.3 文件的读写/127 6.4 csv文件操作/133 6.5 目录常用操作/135 本章小结/136 练习题/136 第7章 异常处理/138 7.1 错误和异常概述/138 7.2 捕获异常/140 本章小结/146 练习题/146 第8章 numpy数值计算/147 8.1 初识numPy/147 8.2 创建数组/148 8.3 查看数组属性/153 8.4 访问数组/154 8.5 数组的运算/165 本章小结/175 练习题/176 第9章 pandas 数据处理与分析/179 9.1 pandas 基本数据结构/179 9.2 数据的导入与导出/201 9.3 数据预处理/207 9.4 数据查询/218 9.5 数据汇总/223 9.6 数据透视表/230 9.7 数据集的合并与连接/231 本章小结/234 练习题/235 第10章 数据可视化/241 10.1 绘图基础/241 10.2 Matplotlib 绘图/243 10.3 pandas 绘图/262 本章小结/265 练习题/266 参考文献/271