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人工智能概论 读者对象:本书可作为相关专业的研究生和高年级本科生的教学参考书,适合非计算机或人工智能专业背景的学生学习,也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
本书系统地介绍了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本书根据人工智能的知识体系,在兼顾传统的人工智能方法的基础上,重点突出前沿性内容,并对自动推理、遗传算法、神经网络、启发式优化、机器学习、异常检测、梯度下降、逻辑回归、反向传播、卷积网络、语言模型、词向量等常见技术进行详细阐述和讨论。本书结合应用安排了示例和例题,以加深读者对关键知识点的理解。
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