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启发式优化算法理论及应用
本书系统、全面地介绍了用于求解**化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材,也可作为物流管理、经济管理等管理类相关专业本科生及研究生教材。
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