《Spark性能优化实战：突破性能瓶颈，遨游数据重洋》全面、系统、深入地介绍Apache Spark性能优化的相关技术和策略，涵盖从Spark性能优化的基础知识到核心技术，再到应用实践的方方面面。本书不但系统地介绍各种监控工具的使用，而且还结合实战案例，详细介绍Spark性能优化的各种经验和技巧，提升读者的实际应用技能。
《Spark性能优化实战：突破性能瓶颈，遨游数据重洋》共8章。第1章从性能优化的基本概念出发，介绍Spark的基础知识，并介绍如何进行性能优化；第2章介绍Spark性能优化的几个方面，包括程序设计优化、资源优化、网络通信优化和数据读写优化等；第3章深入介绍Spark任务执行过程优化；第4章介绍Spark SQL性能优化；第5章结合实战案例全面解析Spark性能优化的核心技术与应用；第6章详细介绍不同应用场景的性能优化策略；第7章介绍Spark集成Hadoop、Kafka和Elasticsearch使用时的性能优化，从而提供更实用的Spark性能提升方案；第8章介绍Spark应用程序开发与优化，以及集群管理实践。
《Spark性能优化实战：突破性能瓶颈，遨游数据重洋》内容丰富，讲解深入浅出，适合Apache Spark开发人员、数据工程师和数据科学家阅读，也适合需要处理大规模数据集和对Spark性能优化感兴趣的技术人员阅读，还可作为高等院校大数据专业的教材和相关培训机构的教学用书。