本书针对计算机视觉三维重建理论与应用展开研究, 在计算机视觉概述的基础上系统地分析了图像的形成、图像的处理和图像的局部特征, 不仅采用了理论与实际相结合的方式, 还配有相关图片, 便于读者理解。同时还研究了纹理分析和模型拟合, 在此基础上, 深度探究了计算机视觉三维重建理论和计算机视觉三维服装建模的应用, 全书具有语言简洁、条理清晰、重点突出、内容详尽等特点, 可为相关研究人员提供一定的借鉴, 旨为解决信息技术产品的可扩展性、易用性和低成本等问题。

　　计算机视觉是研究让计算机能够像人一样来理解图像和视频等视觉信息的科学。计算机视觉通过摄像机等成像设备代替人的眼睛来获取场景的图像或视频，通过各种智能算法来代替人的大脑对图像或视频进行分析，获得对场景的理解（包括场景中所包含的物体、场景中所发生的事件等）。

　　三维重建是计算机视觉研究的主要内容之一，属于Marr视觉计算理论框架中的中级视觉部分。三维重建是通过二维图像中的基元图来恢复三维空间信息，也就是要研究三维空间点、线、面的三维坐标与二维图像中对应点、线、面的二维坐标之间的关系，实现定量分析物体的大小和空间物体的相互位置关系。

　　本书共有六章，首先介绍了计算机视觉的基本内容，然后系统地分析了图像的形成、图像处理、图像的局部特征、图像分割等，之后重点探讨了计算机视觉三维重建理论，并对计算机视觉三维服装建模的应用方面进行研究。

　　在本书的撰写过程中，参阅了大量资料，吸收了同行们辛勤劳动的成果，在此一并表示感谢。由于作者水平有限，时间仓促，书中难免出现错误和疏漏，希望广大读者见谅。

第一章 计算机视觉概述

第一节 计算机视觉简史

第二节 2012年——计算机视觉发展的新起点

第三节 计算机视觉应用

第四节 GPU与并行技术是深度学习和计算机视觉发展的加速器

第五节 基于卷积神经网络的计算机视觉应用

第二章 图像的形成

第一节 成像几何学

第二节 成像物理学

第三节 颜色分析

第三章 图像处理和局部特征

第一节 图像处理

第二节 图像的局部特征

第三节 图像分割

第四章 纹理分析和模型拟合

第一节 纹理分析

第二节 模型拟合

第五章 计算机视觉三维重建理论

第一节 立体视觉

第二节 运动视觉

第六章 计算机视觉三维服装建模的应用

第一节 三维服装建模研究背景

第二节 三维服装建模方法

第三节 相关技术与工具

参考文献