第1章 数据可视化发展及应用

1.1 数据可视化基础

1.1.1 数据可视化分类

1.1.2 数据可视化流程

1.1.3 数据可视化展示

1.2 数据可视化的发展

1.2.1 数据可视化的目标

1.2.2 数据可视化的作用

1.2.3 数据可视化的特征

1.2.4 数据可视化的美学因素

1.2.5 数据可视化的发展历程

1.3 数据可视化工具

1.3.1 Excel

1.3.2 R语言

1.3.3 ECharts

1.3.4 SPSS

1.3.5 Tableau

1.3.6 Python

1.3.7 其他可视化工具

第2章 数据可视化之Excel

案例2.1 不同类别商品销售额变化

案例2.2 居民奶制品消费额区间频次统计

案例2.3 商场服装月销售额环比增长率

案例2.4 员工销售业绩排行榜

案例2.5 城郊早市产品销售情况

案例2.6 不同国家或地区的进口额

案例2.7 脂肪百分比与BMI的相关关系

案例2.8 基于双指标衡量的企业形象评价

案例2.9 炸鸡店不同门店的销售盈利对比

案例2.10 单位员工流入流出的动态变化

案例2.11 销售额与销售成本数据的相关系数

案例2.12 发散角度和输出功率变量间的曲线拟合

案例2.13 三家分公司的一季度销售情况

案例2.14 绘本百科与绘本漫画两种图书的销售情况

案例2.15 三个服装类别的销售情况

案例2.16 跑友上半年跑量统计

案例2.17 两种主销商品上半年销量情况

案例2.18 某运动场馆两种运动人数统计

案例2.19 三小区综合比较统计

案例2.20 某店铺球鞋近三年销量统计

案例2.21 某节目收视情况统计

案例2.22 某健身俱乐部学员统计

案例2.23 树状图展示汽车销售统计

案例2.24 旭日图展示汽车销售统计

第3章 数据可视化之R语言

案例3.1 不同仓储点包裹数量对比

案例3.2 不同代理商多部门销售额的堆积累计

案例3.3 机床车间员工加工零件数量的占比

案例3.4 长跑爱好者不同月份日均公里数曲线

案例3.5 患者使用新型药后的疗效

案例3.6 华南地区代理经销商销售额贡献率

案例3.7 不同学校初中生身高的统计对比

案例3.8 不同类型汽车油耗性能对比

案例3.9 布朗运动之间的距离

案例3.10 汽车不同性能变量间的相关关系

案例3.11 不同品种鸢尾花的高度和宽度的相关系数

第4章 数据可视化之ECharts

案例4.1 不同类别商品销售额变化

案例4.2 某地区一周内降水量对比

案例4.3 某地区居民月平均消费金额占比

案例4.4 某店铺不同渠道访问用户的占比情况

案例4.5 物理参数与温度之间的关系

案例4.6 城市租房价格的南丁格尔玫瑰图

案例4.7 平均气温和降水量之间的趋势关系

案例4.8 单位辖管二级单位职工人数对比

案例4.9 创业素养指标的综合评定

案例4.10 股票价格波动的K线图

案例4.11 迈克尔逊-莫雷实验

案例4.12 家族图谱中的代际关系

案例4.13 引流用户在营销渠道中的转化率

案例4.14 某地区未来一周最高温度和最低温度走势

案例4.15 家常菜馆两种菜品的销量对比

案例4.16 一天内居民用电量的高峰时刻

案例4.17 新推产品的预期销售量与实际销售量

第5章 数据可视化之Tableau

案例5.1 不同运输模式下不同品类商品的销售对比

案例5.2 超市总销售额中各类商品销售额的贡献

案例5.3 不同品类商品的聚合销售额

案例5.4 十景花园项目的各任务计划进展情况

案例5.5 超市不同发货等级下每月的进货数量

案例5.6 超市不同发货等级下商品的累计总销售额

案例5.7 超市订单中的商品数量统计

案例5.8 人口分布情况

案例5.9 各类别商品在超市销售额中的重要性

案例5.10 超市各类别商品销售额排名情况

第6章 数据可视化之Python语言

案例6.1 购买产品的用户数量随日期变化的趋势

案例6.2 不同手机品牌-不同运营商的月消费统计对比

案例6.3 不同通信运营商的手机销售量的统计占比

案例6.4 按购买数量分组的购买日期频次统计

案例6.5 公司广告费用与购买产品用户的相关关系

案例6.6 鸢尾花花萼长度与宽度的相关性

第7章 数据可视化之SPSS

案例7.1 GDP和能源消耗总量之间的相关系数

案例7.2 体温随时间变化的曲线拟合