本书研究在AI渗透旅游接待业后，其属性如何影响顾客感知的服务好客性，以回答AI技术部分替代人工后，如何保持和提升服务的好客性的问题。这种影响表现为两大机制：（1）技术补偿机制：AI属性直接影响服务好客性，即通过属性的提升来补偿人工投入降低所产生的潜在好客损失；（2）技术赋能机制：AI技术通过对企业员工、组织这两个层面进行赋能，从而影响接待服务的好客性。 本书首次提出并论证了服务好客性的技术补偿理论。对心理学的代偿理论进行了迁移，结合技术应用、人机互动和好客服务相关理论，归纳出服务系统的技术补偿理论，并以AI技术为代表进行了检验，该理论框架阐释了AI技术的不同属性对好客服务体验的影响机制以及不同的边界条件（分两种情境）。另外，作者还将媒介等同理论拓展到AI技术应用情境，具有重要的理论意义。

李明龙 2002年开始接触、学习旅游管理（西南交通大学），研究生期间将关注重点集中于酒店管理（北京第二外国语学院），2009年7月获管理学硕士学位。2009年2月-2012年7月工作于北京第二外国语学院中瑞酒店管理学院，讲授酒店餐饮管理等相关课程。2013年3月-2016年7月于香港理工大学就读博士研究生，研究方向为Hospitality and Hotel Management（接待业与酒店管理）。2017年1月正式加入中南财经政法大学，承担《旅游景区管理》、《饭店管理》等课程。