本书基于计算摄像技术的基本思想，对复杂的单反镜头进行改进，用简单镜头替换复杂的单反镜头，并采用相应的图像复原算法，对简单镜头直接拍摄的模糊图像进行复原，从而尽可能地提高简单透镜成像系统的成像质量。全书共8章，首先，基于计算摄像的思想，引出简单透镜成像系统的概念，包括球面简单透镜和非球面简单透镜，然后讲解图像复原的相关基础知识。其次分别介绍基于最大后验概率的盲卷积简单透镜图像复原方法、基于噪声图像对的非盲卷积PSF估计方法、简单透镜参数模糊核估计、低光照图像色调校正、基于频域矩阵分解的盲卷积图像复原加速算法，以及基于编解码网络的简单透镜端到端图像复原方法，并通过实验验证了提出的算法的有效性。

第1章图像复原技术简介

1.1绪论.

1.2图像模糊类型

1.2.1图像复原数学模型

1.2.2图像复原的病态性

1.3研究现状

1.3.1简单透镜成像系统研究现状1.3.2图像复原研究现状，

1.4客观图像质量评价标准.....

1.4.1参考图像评价指标

1.4.2无参考图像评价指标..

第2章简单透镜成像系统.........

2.1透镜成像系统基础理论..........

2.1.1球面透镜成像基本原理....

2.1.2光学系统的像差分析

2.1.3非球面透镜成像基本原理...

2.2简单透镜成像系统验证及设计

2.2.1简单透镜计算成像验证性实验..2.2.2简单透镜光学成像系统设计......2.2.3简单透镜光学设计结果分析.......2.3成像系统实物展示

2.3.1球面简单透镜成像系统实物展示......2.3.2非球面简单透镜成像系统实物展示2.4光学分析软件介绍....

2.4.1 Zemax ....

2.4.2 CODE-V..

2.5本章小结.

第3章基于大后验概率的盲卷积简单透镜图像法3.1大后验概率盲卷积图像复原算法框架

3.2模糊核先验与图像先验

3.2.1模糊核结构先验

3.2.2交叉通道图像先验，

3.3ADMM 优化迭代方法

3.4简单透镜强光区域周围色差校正算法

3.4.1简单透镜成像系统中的色差..

3.4.2具体算法步骤

3.5实验结果与分析

3.5.1一镜片简单透镜盲卷积去模糊结果对比3.5.2二镜片简单透镜盲卷积去模糊结果对比3.5.3三镜片简单透镜盲卷积去模糊结果对比3.5.4色差校正结果图

3.6本章小结..

第4章基于噪声图像对的非盲卷积 PSF估计方法4.1引言

4.2方体流程介绍

4.3基于噪声图像对的非盲卷积PSF估计方法4.3.1摄标定实验图像

4.3.2角点检测

4.3.3图像映射

4.3.4色调校正

4.3.5非盲卷积估计PSF

4.3.6空间变化 PSF估计

4.4实验与结果分析

4.5本章小结

第5章简单透镜参数模糊核估计5.1传统模糊核分布模型

5.1.1高斯分布模型5.1.2偏态分布模型5.2 sinh-arcsinh分布模型5.3求解参数模糊核，

5.3.1参数模糊核介绍5.3.2不同优化算法

5.4不同模型模糊核估计结果对比5.5本章小结

第6章低光照图像色调校正

6.1颜色恒常性理论

6.2几种常用的颜色算法

6.2.1频域法

6.2,2小波法

6.2.3图像法

6.3标定色调映射曲线

原始图像色调校正

6.5本章小结

第7章基于频域矩阵分解的非盲卷积图像复原加速算法7.1引言...

7.2L、范数小化数据分解理论

7.3频域非盲卷积图像复原算法

7.4基于矩阵分解的频域非盲卷积图像复原加速算法7.4.1预处理步骤

7.4.2图像复原步骤

7.5实验与结果分析

7.5.1实验结果

7.5.2算法时间复杂度分析

7.6本章小结

第8章基于编解码网络的简单透镜端到端图像法

8.1简单透镜深度学集构造

8.2编解码网络框架

8.2.1编码过程

8.2.2解码过程

8.3网络

8.4实验结果与分析

8.4.1图像实验结果

8.4.2实际图像实验结果

8.5本章小结

参考文献