不确定性决策的量子理论和算法_辛立志，辛厚文著_9787312057953

　　不确定性决策是决策者在主客观双重不确定性因素的制约下对复杂问题所进行的决策.不确定性决策理论属于自然科学和社会科学交叉的学科领域。
　　《不确定性决策的量子理论和算法》系统地阐述了不确定性定量表示方法、不确定性决策的原理和方法、量子理论的思想和方法，以及作者所提出的不确定性决策的量子理论、量子遗传编程算法、不确定性决策量子理论的进化算法及其应用。
　　《不确定性决策的量子理论和算法》对不确定性决策理论的发展做出了贡献，具有广泛的应用前景。

　　无论是在日常的经济活动和社会生活中，还是在科学和工程技术实践中，人们都面临着大量简单或复杂的不确定性决策问题。不确定性决策的核心内涵是决策者在客观环境和主观认知过程中双重不确定性条件下，决定达到决策目标的策略。不确定性决策理论是在归纳大量决策实践的基础上，对不确定性决策过程所遵循的基本规律的认识，并构建出客观可靠和有效的算法。不确定性决策理论的作用是解释过去，阐明现在和预测未来，目前，不确定性决策过程是否存在着普适性的基本规律和算法，依然是一个悬而未决的问题。构建普适性的不确定性决策理论，面临着许多难题，其中，需要解决的重要科学问题如下：
　　（1）确定性和不确定性是同一个现实世界的不同层面，都是客观存在的：无论是自然界还是人类社会的秩序和有效运转，都依赖于各种具体事物和关系的确定性存在，这是确定性价值所在，确定性是在一定条件下才呈现出来的，具有相对性。不确定性是客观世界的基本属性，具有绝对性，不确定性不断突破现有的确定性事物和关系，产生出新的确定性事物和关系，它是客观世界得以不断发展和进化的驱动力，可以说，没有不确定性的作用，无论是自然界还是人类社会都会失去生命力。因此，在构建不确定性决策理论时，必须全面分析和表达不确定性和确定性的相互关系，以及不确定性对确定性事物和关系突破所起到的消极作用和积极作用，如此，才能充分反映不确定性对决策过程的作用。
　　（2）在不确定性决策问题中，决策者和客观环境是一个统一的整体，它们在主客观双重不确定性条件下，共同决定了决策结果。只有构建出客观环境的状态空间与决策者的策略空间的统一的表达形式，才能够构建出统一表达状态空间和策略空间到决策结果的映射关系，即构建出不确定性决策问题的效用函数的形式化表示方法，从而有利于客观环境和决策者认知过程相统一的完整的不确定性决策理论的形成和发展。
　　（3）不确定性决策理论属于自然科学和社会科学交叉的学科领域。自然科学理论是以原子、分子等无生命个体及其集合作为研究对象的，这些个体之间的相互关系可以用各种作用力来描述。它们与客观环境之间的关系，通常用边界条件和初始条件来描述。它们在个体与客观环境之间双重作用力的驱动下进行演化，其演化的动力学规律可表达为“微分方程+边界条件（及初始条件）”的数学形式。对于绝大多数自然科学技术问题，都可以通过求解其动力学方程而获得结果。社会科学理论是以人及其群体，或者说以智能个体以及群体，作为研究对象的，社会科学理论相对于自然科学理论而言，呈现出若干更加复杂而难以解决的科学问题，其中包括：智能个体之间的相互关系，不再可能用作用力来描述，而是由信息相互关联在一起；智能个体与客观环境之间的关系，不再可能用边界条件来描述，而是属于适应性关系；对于不确定性决策问题，由于它们是在主客观双重不确定性条件下，在决策者之间以及决策者与客观环境之间双重驱动下所进行的动态演化，不再可能表达为“微分方程+边界条件”的动力学数学形式，而只能表达为结构化和层次化的计算程序的算法，利用这种算法可以获得不确定性决策问题的决策结果。显然，构建的不确定性决策理论的普适化程度与这些科学问题的解决程度密切相关。
　　（4）目前，科学研究的方法从理论、实验、计算发展到大数据时代，数据是对研究对象的真实性质中可观测到结果的呈现。由于技术的进步，数据收集、储存、处理的能力有了很大的提升，科学研究已经能够进行真实而非仿真的大数据的全域搜索。这意味着人类已经具有了贴近描述现实世界的能力，已经能够对事物进行“足够意义”上的客观描述，通过模式识别、拟合数据结果等技术，可以挖掘出大数据中所包含着的客观规律。这已经成为当今时代发现科学规律的最可靠和最有效的方法。同时，研究方法从理论、实验、计算到大数据时代的发展，也表明科学研究的方法更加普适化。因此，结合不确定性决策问题，发展出相应的大数据技术，更加有利于提高不确定性决策理论的客观性、可靠性和算法的普适性。
　　大量历史事实表明：构建和发展不确定性决策理论的历程，就是人们不断从自然科学特别是物理学中引入新的科学思想和方法，创造性地解决上述难题或科学问题的过程，到目前为止，已形成或正在形成过程中的不确定性决策理论包含有不确定性决策的经典理论、统计理论、复杂性理论和量子理论等。这些不确定性决策理论，都从不同的侧面对解决构建和发展不确定性决策理论的上述科学技术问题，作出了不同程度的贡献。我们在总结前人工作的基础上，利用量子理论思想和方法、遗传编程进化算法、机器学习和大数据技术等相结合的方法，所构建的“不确定性决策的量子理论和算法”，对于全面解决上述科学技术问题，探索了一条新的途径。
　　本书系统地阐述了不确定性的定量表示方法、不确定性决策的原理和方法、量子理论的思想和方法，以及作者所提出的不确定性决策的量子理论、量子遗传编程算法、不确定性决策量子理论的进化算法及其应用，对不确定性决策理论的发展作出了贡献，具有广泛的应用前景。
　　本书前三章属于基础知识部分，后三章属于作者研究成果部分，在此对研究工作中参考的相关文献的作者表示感谢。同时，对本书被纳入“量子科学出版工程”，以及中国科学技术大学出版社为出版本书所付出的工作和大力支持表示感谢。
　　不确定性决策问题，涉及许多学科领域，由于作者知识有限，本书内容若有不足之处，敬请指正。

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