本书以大数据技术及其在教育与农业领域的应用为研究主题，阐述了大数据的发展动力、历史进程、社会价值和潜在风险，深入分析了分布式数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术等大数据组织和管理的关键技术；在此基础上探讨大数据技术在教育领域应用的历程、意义、模式及存在的风险，并选取种植业、养殖业管理的实证案例具体探讨大数据技术在农业领域的应用，突出强调智慧农业系统的大数据技术应用，为我国教育现代化和农业现代化发展提供了有益参考。

向模军，男，硕士，成都农业科技职业学院副教授，研究方向：Web挖掘、教育信息化等；主持四川省重点研发计划项目等科研项目10余项、四川省高等教育人才培养质量和教学改革重点项目等教改项目20余项；发表论文近50篇，主编教材4本，授权国家专利11个，登记软件著作权8套。

第一章 大数据技术概述
一、相关概念界定及内涵阐释
二、大数据的发展动力与历史进程
三、大数据的社会价值和潜在风险
第二章 大数据组织和管理的关键技术分析
一、大数据应用的关键技术和实践流程
二、分布式数据存储技术
三、大数据分析与挖掘技术
四、大数据可视化技术
第三章 大数据技术在教育领域的应用研究
一、大数据技术在教育领域应用的历史
二、大数据技术在教育领域应用的意义
三、大数据技术在教育领域应用的模式
四、大数据教育应用的伦理风险与应对策略
第四章 大数据技术对高等教育教学的影响研究
一、影响因素分析
二、应用对策分析
第五章 大数据技术在农业领域的应用研究
一、农业领域大数据技术设计与管理
二、大数据技术在农技推广中的应用
三、大数据技术在农业信息服务中的应用
四、大数据技术在农业物联网中的应用
第六章 大数据技术与智慧农业发展
一、智慧农业的相关理论
二、智慧农业大数据技术应用
三、国内外智慧农业发展与大数据技术应用经验
第七章 大数据技术在农业领域应用的实证案例
一、大数据技术应用种植业管理的案例
二、大数据技术应用养殖业管理的案例
三、大数据技术在智慧农业示范区中的应用案例
参考文献