中国大数据应用发展报告_陈军君主编_9787522828695

《中国大数据应用发展报告No.7》（2023）卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分，对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案例，并展开深入分析。报告指出，大模型推动数据要素从资源到资产的转化，是释放数据潜在价值的关键步骤，标志着经济社会数字化向更深层次发展。

序一大数据助力新一代人工智能持续稳定发展

李凡长

李凡长，江苏省机器学习与网络安全交叉研究工程中心主任，江苏省计算机信息处理重点实验室主任，俄罗斯工程院外籍院士。

以2022年11月30日美国“开放人工智能研究中心”发布ChatGPT为标志，人工智能内容生成激起强烈反响。同年12月6日，DeepMind发布AI剧本协作工具Dramatron；12月24日，You.com上线YouChat；2023年1月17日，Anthropic宣布其聊天机器人Claude进入测试阶段；2023年2月9日，谷歌Bard发布会演示翻车，一夜蒸发千亿美金；2023年2月24日，Meta宣布开源LLaMA；2023年3月17日，微软公布Microsoft 365 Copilot，将GPT-4接入其Office产品序列。我国企业不甘其后，百度文心大模型、腾讯混元大模型、阿里通义大模型、华为盘古大模型、讯飞星火认知大模型等纷纷发布。短时间内大模型引发空前关注，芯片、资本、云计算、内容服务商纷纷置身其中，新一代人工智能再掀热潮。

新一代人工智能并没有明确和统一定义，但以2016年深度学习击败人类围棋高手为分界点，大数据、算法、算力、场景成为驱动人工智能的新要素，深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等成为人工智能技术核心，推动着人工智能应用广泛拓展。2017年，我国多位院士与专家对新一代人工智能中涉及的大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等进行阐述，提出将数据驱动机器学习与人类先验知识和隐式直觉结合，有效产生可解释、健壮和通用的人工智能，从而将大数据转化为结构化知识，为社会提供更好决策；引入“人类计算与微任务”“移动众包与共享经济”“民众科学平台”“群体软件开发”四种平台构建群体智能，聚集群体智慧来解决科学难题；从统一表征与模型、关联理解、知识图谱构建、演化与推理......

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