本书以商务数据处理与应用为基本出发点，重点介绍基于 Python 语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作，内容包括：常见的数据管理及分析软件介绍，Python编程基础，Matplotlib、Seaborn和Pyecharts数据可视化，线性相关与回归分析，数据压缩、聚类、时间序列、大数据分析方法，综合案例实战。
本书案例内容丰富，通过26个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用，展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上，通过案例学习可以更有效地提高其数据分析的实际能力。本书适用于各个层次的读者，既可面向非计算机专业的数据分析者，强调应用性和实战性，也可作为计算机专业或数据科学专业的基础应用学习书。