本书是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过“干中学”的方式让读者全面掌握复杂的算法理论。
本书共3篇。第1篇“TensorFlow基础”，主要介绍TensorFlow的基本开发方法及其重要接口的使用方法，让读者对TensorFlow框架有较为深入的了解。第2篇“TensorFlow进阶”，详细介绍TensorFlow的高级开发功能，以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”，详细介绍TensorFlow在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用，以及TensorFlow 2.x版的最新调用接口及开发模式，帮助读者有效地将TensorFlow应用到具体的项目实战中。
本书内容丰富，讲解透彻，适合对人工智能感兴趣的人员阅读，尤其是需要学习TensorFlow深度学习框架的入门与进阶人员。另外，本书还适合相关培训机构作为培训教材使用。"

陈屹 海南康康饼网络科技有限公司CEO。毕业于数学专业，拥有十几年的软件开发经验。曾经任职于联想、微软和Realnetworks等国内外知名公司，从事客户端及服务端开发工作。熟练掌握C++、Java和Python等开发语言，擅长算法逻辑和架构设计。目前致力于对人工智能技术的研究，并运营B站视频号coding迪斯尼。