"本书是高等职业教育财经大类专业基础课程教材。 本书共有11章，主要介绍了数字化行业发展背景下金融数据分析的理论和方法，详细介绍了金融数据与数据分析理论、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和数据分析报告撰写，其中数据分析部分，使用EXCEL，通过描述性分析、抽样估计、指数分析、回归分析、时间序列分析等方法对数据进行统计分析。同时，为了拓宽视野，紧跟数据分析技术发展趋势，本书增加了数据分析Python应用拓展模块，为大家进阶学习中高级数据分析做好入门铺垫。本书是金融科技应用专业、财富管理专业的主干课教材，也适用于大数据与会计、智能财税等高职专业的相关课程教学，还可作为从事金融、数据分析类行业人员的自学教材。"