社会学家常用数据支撑自己的观点，以证明结论的真实性和有效性，但是在收集数据并将其转化为证据的过程中，可能会出现各种错误，影响数据作为论据的严谨性。本书分为两大部分，围绕社会学研究中的真实案例展开，列举并分析了此类错误，提出了相关防范措施。作者希望借此引起研究人员思考，如何将自身工作方式中的缺陷转变为改进工作的思想来源，将带来错误的“技术问题”本身变成“可研究的问题”。

R 如何使用数据，将对世界的观察转化为对世界的主张？

R 为什么我们提供的数据不能使人信服，问题出在了哪里？

R 社会学研究者可以做些什么来改进自己的研究、更有效地传达研究成果？

◎20 世纪后半叶最重要的社会学家之一、第二代芝加哥学派代表学者、符号互动论核心人物霍华德·S.贝克尔酝酿70年的杰作，是他广受赞誉的职业生涯的充分总结，明确阐述了他对社会学研究方法的见解。

◎学生、有经验的社会学家以及对社会学尚不了解的人的必读之作和宝贵指导：人口普查中的种族统计、毒品犯罪的警察报告、墨西哥瓦哈卡的巫术指控、工会会议出席率、婴儿姓名的偏好……以大量的具体案例分析（尤其是前人曾犯过的错误），讨论（作为研究基础的）数据的来源和生成方式，为读者提供一种关于如何有效收集、解释和使用数据的方法论框架。