随着Web 3.0时代的来临，我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深，AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现，数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。
本书立足于全球范围内智慧教育领域的实践经验与前沿趋势，全面阐述AIGC、ChatGPT、元宇宙、数字孪生等新兴技术在教育领域的融合与创新应用，内容涵盖远程教育、虚拟课堂、个性化学习、VR沉浸式教学、自动化教育评测、智能化教学决策、智慧校园管理等新型教育模式与玩法，并前瞻性地提出数字化时代教师数字能力培养的对策建议，试图为读者描绘一幅Web 3.0时代的未来教育新图景。

程君青
副研究员，硕士，毕业于浙江师范大学，现任杭州职业技术学院吉利汽车学院办公室主任，浙江省智能网联汽车产业技术联盟专家委员会委员，杭州云栖智能汽车创新中心副主任。主编及参与出版专著3本，以第一作者发表论文13篇，市厅级以上课题9项。

邵立东
教授，现任杭州职业技术学院吉利汽车学院院长，浙江省智能网联汽车产业技术联盟专家委员会委员，出版专著2本，发表论文14篇，市厅级科研项目5项，获得各类专利5项，获"杭州市优秀共产党员""杭州市优秀教育工作者"等称号。

杨爱喜
浙江大学工程师学院硕士生导师，杭州职业技术学院研究员，正高级工程师，工信部智能制造专家，国家标准技术评估专家，享受国务院特殊津贴。浙江省汽车工程学会技术标准委员会主任委员，现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理，杭州云栖智能汽车创新中心主任。

第1章　智慧教育新图景 001
1.1　智慧教育：科技驱动的教育发展新路径 002
1.1.1　科技重塑未来教育新范式 002
1.1.2　智慧教育的教育特征 005
1.1.3　智慧教育的技术特征 008
1.1.4　智慧教育的未来趋势 011
1.2　技术架构：智慧教育的关键技术及应用 014
1.2.1　5G网络：打造智慧教学模式 014
1.2.2　物联网：赋能智慧校园建设 017
1.2.3　大数据：数据驱动的精准学习 020
1.2.4　云计算：引领教育信息化转型 023
1.2.5　VR/AR：基于云渲染的智慧教室 026
1.3　落地实践：智慧教育的应用场景与路径 029
1.3.1　智慧教学：重构传统教学模式 029
1.3.2　智慧课堂：驱动教学流程变革 032
1.3.3　智慧学习：面向未来的学习模式 035
1.3.4　智慧管理：精准的教务管理决策 038
1.3.5　智慧考评：减轻教师工作负担 041
1.3.6　智慧教研：提高教研成果质量 044
1.3.7　智慧安防：构筑安全校园环境 045

第2章　Web 3.0+智慧教育 048
2.1　Web 3.0时代：开启下一代互联网革命 049
2.1.1　Web 3.0的概念与特征 049
2.1.2　从Web 1.0到Web 3.0 052
2.1.3　Web 3.0的应用与探索 055
2.1.4　人类文明的数字化迁徙 057
2.2　Web 3.0时代的数字化远程教育 059
2.2.1　Web 3.0时代的远程教育特征 059
2.2.2　Web 3.0驱动远程教育变革 062
2.2.3　基于Web 3.0的学习者能力培养 063
2.2.4　浙江大学：基于Web 3.0的教育实践 065
2.3　学习变革：Web 3.0构建新型师生关系 067
2.3.1　智能时代的师生关系变革 067
2.3.2　Web 1.0：单向知识传授 069
2.3.3　Web 2.0：师生双向互动 070
2.3.4　Web 3.0：师生协作共融 071
2.4　实施策略：基于Web 3.0的在线教育路径 072
2.4.1　平台：选择高效的学习平台 072
2.4.2　方式：满足个性化学习需求 074
2.4.3　内容：注重学生的思维培养 075
2.4.4　基于Web 3.0的在线教育发展趋势 077

第3章　AIGC+智慧教育 079
3.1　AIGC：席卷全球的内容生产革命 080
3.1.1　AIGC的技术演变与发展现状 080
3.1.2　底层技术：AIGC的三大驱动力 083
3.1.3　智能创作：开启内容生产新范式 085
3.1.4　AIGC驱动传统产业数字化转型 087
3.2　AIGC教育：实现教育现代化的重要基石 092
3.2.1　AIGC教育的应用框架与模型 092
3.2.2　AIGC教育与教育理论的融合 095
3.2.3　AIGC教育与底层技术的融合 097
3.2.4　AIGC教育的政策与监管框架 099
3.3　AIGC在教育产品中的应用场景与实践 102
3.3.1　AIGC颠覆传统教育模式 102
3.3.2　AIGC赋能教育的价值 104
3.3.3　AIGC教育的优势、挑战与趋势 107
3.3.4　AIGC在教育产品中的使用案例 110

第4章　ChatGPT+智慧教育 113
4.1　ChatGPT革命：重构智慧教育新生态 114
4.1.1　ChatGPT在教育领域的应用价值 114
4.1.2　ChatGPT引爆个性化学习革命 117
4.1.3　ChatGPT赋能课堂教学 120
4.1.4　ChatGPT在教学工作中的应用场景 123
4.2　ChatGPT技术驱动的教育数字化转型 126
4.2.1　价值理念：积极拥抱新技术 126
4.2.2　课程内容：实施探究性学习 128
4.2.3　教学过程：变革传统教学思维 129
4.3　ChatGPT在教育领域应用将带来的潜在风险 131
4.3.1　主体伦理：智能技术依赖风险 131
4.3.2　关系伦理：师生关系的异化风险 134
4.3.3　算法伦理：“技术黑箱”治理风险 135
4.3.4　资源伦理：教育不公与学术诚信风险 136
4.4　ChatGPT在教育领域应用风险的治理路径 137
4.4.1　路径1：彰显学生的主体价值 138
4.4.2　路径2：建立新型师生关系 139
4.4.3　路径3：构建算法治理监管体系 139
4.4.4　路径4：构建ChatGPT应用规范体系 140

第5章　元宇宙+智慧教育 142
5.1　元宇宙教育：构建虚实共生的教育模式 143
5.1.1　前世今生：元宇宙发展简史 143
5.1.2　元宇宙教育的概念与特征 145
5.1.3　元宇宙教育服务的六大类型 147
5.1.4　元宇宙教育服务的生态体系 149
5.2　模式创新：元宇宙教育应用的实践价值 152
5.2.1　模式变革：打破教育认知的边界 152
5.2.2　学科创新：实现多学科交叉融合 153
5.2.3　硬件设施：虚实融合的教学工具 154
5.2.4　软件系统：人机交互的教学体验 154
5.2.5　评价体系：实现数据化、科学化 155
5.3　应用场景：基于元宇宙的智慧教育实践 156
5.3.1　场景1：情境性教学 156
5.3.2　场景2：个性化学习 159
5.3.3　场景3：游戏化学习 161
5.3.4　场景4：虚拟教学研训 162
5.3.5　场景5：元宇宙智慧校园 164

第6章　数字孪生+智慧教育 168
6.1　数字孪生：赋能教育现代化转型升级 169
6.1.1　数字孪生技术的起源与发展 169
6.1.2　数字孪生的概念与技术特征 170
6.1.3　基于数字孪生的智慧教育场景 172
6.1.4　基于数字孪生的混合教学模式 175
6.2　基于数字孪生技术的泛在智慧学习空间 178
6.2.1　数字孪生时代的学习空间变革 178
6.2.2　数字孪生与泛在智慧学习空间 180
6.2.3　泛在智慧学习空间的实施策略 183
6.2.4　泛在智慧学习空间的应用模型 185

第7章　数字化教师+智慧教育 188
7.1　数字画像：数智驱动的教师评价改革 189
7.1.1　数据驱动的教师数字画像 189
7.1.2　教师数字画像模型的构建 191
7.1.3　数字画像在教学决策中的应用 194
7.1.4　数字画像在教师评价中的运用 197
7.2　能力塑造：教师数字能力成熟度模型 200
7.2.1　智慧教育时代的数字化教师 200
7.2.2　教师数字能力培养的演进与发展过程 202
7.2.3　教师数字能力标准模型的构建 206
7.3　体系建设：构建教师数字能力培养体系 209
7.3.1　数字技术赋能教师高质量发展 209
7.3.2　教师数字能力培养的路径 211
7.3.3　创新教师数字能力评价指标体系 213
7.3.4　教师数字能力培养的未来展望 215
7.4　对策建议：培养教师数字化能力的实践策略 220
7.4.1　智能化教育学科平台建设 220
7.4.2　数字化教学资源体系建设 221
7.4.3　数字化教师培养体系建设 222
7.4.4　数字化文化管理体系建设 223