本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策课程的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。全书共2篇13章。第一篇为预测，包括预测概述、专家预测法、趋势外推预测法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法、灰色预测方法、预测精确性与预测评价。第二篇为决策，内容包括决策概述、期望效用值理论、单目标风险型决策、单目标非确定型决策和概率排序型决策、多目标决策。各章后附有思考与练习。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。
本书系统介绍了预测与决策分析的方法和理论，体系完整，语言流畅，适合高等院校相关专业作为教材使用，也可供相关从业人员参考。

首都经济贸易大学统计学院教授，研究生学历，硕士研究生导师。现任首都经济贸易大学经济学院经济系党支部书记。主要研究领域为经济与管理中的数量分析。主要讲授计量经济学，经济预测与决策，优化方法，管理信息系统等课程。