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C++语言与机器视觉编程实战 读者对象:本书可以作为高等院校机器人专业、自动化控制专业、电器控制专量、用Tensorflow进行图像分类和分割。业、智能制造专业、大数据专业等专业教材及相关职业的培训教材,也可以作为其他专业选修或自学教材
本书共分为20章,建议每章学习3-4学时,共计60-80学时。本书的学习总体上可以分为以下五部分。第1-3章是对编程语言能力的培养。该部分详细讲解了编程环境的搭建、C语言的基础语法和C++语言的特点。第4-5章是对软件开发能力的培养。该部分主要介绍了代码管理的方法、跨平台QT软件的学习,特别是多线程软件的构建方法。第6-11章是对机器视觉和图像开发能力的培养。基于OpenCV图像库技术,图像的采集、定位、测量和字符识别是该部分的重点。第12-19章主要介绍了人工智能技术在视觉检测中的应用。特别是以ChatGPT为代表的深度学习技术极大地推动了人工智能技术在工业检测中的应用。第20章详细讲解了机器视觉方案设计。根据客户的需求,对机器视觉项目的需求进行拆解后,选择合适的相机、光源、镜头,最后形成机器视觉方案。
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