本书针对5G/6G典型无线通信网络场景，如智能反射面通信、数能同传网络、D2D通信网络、无人机通信、超密集异构网络、认知无线电等，基于凸优化、鲁棒优化、随机优化等理论方法，系统性的介绍了一系列鲁棒资源分配方法，该书阐述了著者近10年来在无线通信网络鲁棒资源分配的理论、算法及应用研究成果。主要内容包括：鲁棒资源分配问题的基本要素，5G/B5G关键技术，鲁棒资源分配理论基础，认知无线电网络、异构无线网络介绍，基于有界不确定模型和统计不确定模型下的认知无线电网络、异构无线网络鲁棒资源分配问题，D2D通信网络鲁棒资源分配问题，智能超表面辅助的通信网络鲁棒资源分配问题。

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