复杂数据分析是大数据研究领域的重要课题。纵向数据是复杂数据的一种，往往产生于对个体随着时间的变化而进行的重复观测，该类数据不同于横截面数据和时间序列数据，便于研究个体的时间效应，广泛出现在诸多科研领域。纵向数据非参数半参数分析是统计研究的热点领域。在本书中，作者利用非参数模型、半参数模型(部分线性模型、单指标模型、部分线性单指标模型、变系数模型、部分线性变系数模型)进行纵向数据分析。主要基于样条方法、二次推断函数方法等，建立估计方法和估计结果的渐近性质，并开展应用研究。同时，作者还综合考虑研究含有测量误差的纵向数据分析，利用变系数EV模型来研究，得到较好的理论和应用结果。

张发彪 （2024/7/16 1:20:00）：可以购买吗