"为解决基层企业开展数据挖掘工作难以开展的困难，本书以SPSS Modeler工具为载体，以企业典型工作任务为基础设计案例和学习情境，将开展数据挖掘的基本流程、使用的工具和方法按项目制组织为不同的项目和工作任务。本书将工作中开展数据挖掘的具体过程和方法作为重点，突出技能培养和锻炼。以案例及过程性表述，简化基础理论介绍，力求降低学习难度。全书覆盖数据认知、软件环境准备、数据处理、基本统计分析、关联分析、分类、聚类、典型商业分析模型等8个方面10个项目。参考本书学习，可完成基本数据处理，实现中小型企业内常见模型的快速搭建，形成分析结果。
本书面向高职高专类院校计算机应用、信息管理、数据库营销等专业学生使用，也可作为企业数据分析方向培训教材。"

谷斌，硕士研究生，主要开展数据挖掘、人工智能、人工神经网络、模式识别、自然语言理解等方向研究，长期从事数据库、数据仓库、数据挖掘、数据可视化等方向的教学。曾交流任职中国邮政集团有限公司，主持或参与完成大量邮政企业技术研究及标准化项目，长期开展邮政企业数据分析及员工培训工作。