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大数据存储技术与应用 读者对象:本书适合作为高等院校大数据技术专业教材,也可作为培训机构数据存储课程的教材,还可作为大数据系统管理人员的参考书
本书共分三个部分,分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇是对整个课程的历史、背景和技术原理的解释部分,基础篇包含三个项目,讲解了的大数据处理流程、大数据存储架构、大数据存储技术路线等知识。实践篇则是更偏重于理论的实验部分,实验内容较多,注重简单、易学和实用等原则,实践篇包含三个项目,讲解了结构化数据存储技术路线、PostgreSQL存储技术、MPP并行数据存储架构、NoSQL存储技术等。而最后的拓展篇则是根据行业需求,选取的与本技术结合紧密的相关技术,拓展篇包含一个项目,讲解了大数据存储系统构建、大数据存储系统规划、部署、优化、维护等供学生学习。
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