《数据分析与挖掘技术》主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据挖掘基础、SPSS数据挖掘统计分析方法。为了使学习者能轻松掌握数据分析与挖掘相关的概念、算法和应用，《数据分析与挖掘技术》通过典型的应用实例以任务驱动的方式让学习者理解数据挖掘有关算法的实践思路并体验实现过程。
《数据分析与挖掘技术》可作为计算机、大数据、智能科学等专业的课程的教材使用，也可以作为从事大数据分析与数据挖掘等相关工作技术人员的参考书。