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数据可视化 读者对象:计算机科学与技术、数据科学、统计、金融、管理等理工科和商科专业的《数据可视化》或《数据分析》、《数据挖掘》等课程本科生和研究生课程
本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线,从数据的类型和特征入手,教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度,运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示,力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具(如Matplotlib,Seaborn,Pyecharts,Plotly等)进行各种类型图表的绘制,还设置了丰富的贴合实际的数据可视化案例,教会读者如何通过数据可视化对数据进行全方位探索和展示,进而理解数据,利用数据做决策。教材还编排了丰富的数据可视化小故事,以进一步提高读者的阅读兴趣。
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