本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书,主要内容分为数据资产管理概述、数
据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来共5章。第1章概要介绍数
据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产化的战略意义等; 第2章介绍数据资产管
理体系,涵盖数据管理组织、战略规划、保障机制、运营体系等内容,涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数
据安全、数据服务、数据价值等工作; 第3章介绍数据资产的数据采集、存储、建模、处理等技术,阐述数据
资产管理平台工具能力,涉及元数据、数据标准、数据安全、数据质量、主数据、数据建模、数据集成、数据开
发、数据标签、数据科学、数据要素流通等内容,并分析了数据底座和数据治理两种场景的技术路线; 第4 章主要介绍具体实施方法及路径选择,包括顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等,引入制造业、金融
业、零售业、地产业、科教文化等领域数据资产管理的案例,同时涉及智慧城市的数据治理,为读者提供专
业、丰富、可信的实施范例; 第5章介绍国家数据战略引领数字经济发展格局,从管理对象、管理理念、技术
架构、运营模式等方面探讨数据资产管理发展趋势。
本书编者对在近十年的数据资产管理咨询中积累的经验和知识进行总结,是编写团队多年潜心探索
和研究的重要成果的凝聚。本书可为从事数据资产咨询从业者、数字化转型企业、信息化建设管理者、IT 工程技术人员、相关专业在校师生提供数据资产化过程的具体方案和工具手册,也可以为数据资产化从业
者提供方法论方面的参考。