本书内容分为四个部分：第一部分是财务大数据认知与Python基础，主要介绍大数据与财务大数据的概念思维，学习Python的意义，以及Python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页与动态网页的数据爬取知识，以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理，介绍如何使用Python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术；最后是财务大数据的可视化呈现，介绍常见的Python绘图技术。