本书针对复杂数据分析与建模问题的非结构化和综合性特点，给出了数据分析与建模的基本过程，介绍了数据探索性分析、数据特征分析、模型参数估计的主要内容和方法，以及试验数据、观察数据、仿真数据等不同类型数据建模与分析的典型内容与方法。
本书适合作为高等学校管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、系统试验与评估等领域研究的科技工作者参考。

●第1章绪论
1.1相关概念
1.1.1变量和尺度
1.1.2试验和观察
1.1.3相关和因果
1.2数据分析与建模的任务和过程
1.2.1数据分析与建模的任务
1.2.2数据分析与建模的过程
1.3建模策略与模型评价
1.3.1两种建模策略
1.3.2模型评价
1.3.3模型可解释性
1.4相关领域
1.4.1统计学与机器学习
1.4.2数据分析学与大数据分析
1.4.3数据科学
1.5本章小结
参考文献
第2章数据探索与可视化
2.1数据探索性分析概述
2.1.1数据探索与可视化的作用
2.1.2数据探索性分析的内容
2.2数据变换
2.2.1标准化
2.2.2函数变换
2.3数据约减
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