本书分为基础篇、中级篇和高级篇，主要介绍人工智能的原理和编程实现案例，内容包括人工智能技术的发展过程，人工神经网络的结构、优化方法、正则化方法和训练方法，前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络，数据的各种获取方法和处理方法，大语言模型等。本书的编程部分从利用Python实现AI算法，过渡到利用高级框架keras，使读者在理解人工智能原理的基础上，还能自己动手做相关的项目。