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大数据处理技术概论 读者对象:高校师生
本教材是计算机类专业的专业必修课教材和教育公共必修课教材。大数据涉及知识面广,应用场景多种多样,需要培养大数据思维,继而才能运用大数据思维展开分析应用技术。这就需要学习者能够宏观构建大数据环境的认知,掌握大数据处理的流程和相关技术,继而在明确应用思路引导下融汇知识,才能进一步结合大数据应用场景展开研究和探索。但是,目前市面上的大数据教材知识普及性强,应用梳理欠缺,不利于应用型大学学生的学习。本教材针对以上问题,立足“知其然,更要知其所以然”理念,从大数据典型案例出发理解案例应用的目标、过程和技术,强调从大数据应用原理出发掌握大数据环境间的依赖关系,首先构建大数据工程宏观视角,继而由大数据核心技术Hadoop贯穿大数据项目的主体实施过程,理顺大数据处理的流程和技术支持,最终拓展Google大数据生态的构建和应用,完成大数据工程实践的指引。核心思路是以明确的知识主线引领和融汇学习者知识体系,促进知识重构的展开,力争淡化理论概念而突出实用理解,达到学以致用的目的。
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