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基于大数据的地下水降雨入渗补给模型研究

基于大数据的地下水降雨入渗补给模型研究

定  价:58 元

        

  • 作者:张静主编
  • 出版时间:2024/4/1
  • ISBN:9787522619880
  • 出 版 社:中国水利水电出版社
  • 中图法分类:P33 
  • 页码:144页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
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读者对象:本书可作为地下水资源与工程、水文与水资源、环境科学与工程学科的研究生及科研工作者参考资料

本书集成其他学者在林冠截留、积雪融雪、降雨入渗、地表径流、蒸腾蒸发及补给等方面的研究成果,构建基于降雨入渗过程的地下水补给模型。书中主要内容如下:通过收集、筛选、处理地下水补给模拟过程涉及的大数据建立空间数据库,构建数据驱动模型;本书将其他学者在林冠截留、积雪融雪、入渗、径流、蒸腾蒸发及补给等方面的研究成果集成在一起,形成一个多功能模块。不仅可以获得地下水补给强度的时空分布外,还可以输出蒸腾蒸发、气温、降雨、土壤植被等参数的空间分布。为研究地下水补给强度提供一个强大的工具支持;采用美国地质调查局(USGS)的地下水补给强度研究成果和衰退曲线位移法在不同流域尺度和月时间尺度上,率定降雨入渗补给物理过程模型参数。使用USGS研究成果从多空间尺度上率定参数,并用非饱和带的厚度修正入渗补给物理过程模型;衰退曲线位移法计算的GrandRiver流域的地下水补给强度,率定降雨入渗补给物理过程在月时间尺度上的参数;以密歇根州43年气象资料为基础,外推未来30年的气温与降雨量,模拟密歇根州70年来的地下水补给强度变化,研究全球变暖情况下对密歇根州下半岛地下水补给变化的影响。
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