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智能图像降噪技术 读者对象:数字信号处理、人工智能理论、生物医学图像处理等相关专业的研究生和高年级本科学生,及进行相关数字图像处理及应用、图像通信工程等领域的工程技术人员。
本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上,分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点,主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法,介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述,包括实现过程中遇到的问题及采取的解决方案,希望能为广大读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。
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