为了应对一种特殊的大型复杂数据集的挑战，拓扑数据分析（TDA）作为应用代数拓扑研究领域的一个分支，在过去几年中对分析处理复杂系统和大数据等领域产生了重大影响。然而在TDA出现前的几十年，应用代数拓扑研究的另一个数据分析子领域已得到发展，它被称为Q分析。据我们所了解，目前市场上很少有著作能够涵盖上述两个应用代数拓扑的子领域。因此，本书的主旨是引入应用代数拓扑学的数据工具，而且它涵盖了上述两个子领域，强调并实现代数拓扑学方法在复杂系统和大数据上的应用。

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香港理工大学博士，哈尔滨工业大学教授、理学院副院长