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人工智能与开源硬件·从理论到实践的Al项目实施 本书介绍了人工智能的基本原理和开源硬件的工作原理,以及两者在项目中的应用可能性。书中深入探讨了几种经典的人工智能算法,包括回归算法、贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法和神经网络算法等。软件部分可使用Mind+图形化编程软件和Python编程语言,硬件部分使用行空板作为主控器,配合开源硬件模块,结合实例和项目,让学习者了解人工智能常用算法的工作原理,以及如何使用这些算法解决实际问题。
本书为学习者提供了一个理解和应用人工智能与开源硬件这两个重要领域的机会。通过理论学习和实践项目,学习者将能够掌握人工智能与开源硬件相关的技术和技能,为他们的未来发展打下坚实基础。通过一系列实践项目,包括智能家居控制开关空调、鸢尾花分类、手写数字识别和动作识别等,学生能将所学的理论知识应用于实践,从而更好地理解和掌握人工智能和开源硬件。
本书以基础理论知识结合实例与项目,深入浅出地帮助学习者更好地了解人工智能常用算法的工作原理,理解和掌握人工智能和开源硬件,启发学习者对未来科技的思考和探索。
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