"本教材对应供应链运营专业的专业核心课程“供应链需求与客户管理”，针对供应链中需求预测的实施路径及基本方法进行学习实践，在此基础上理解客户关系与需求预测之间的相互作用。
本教材共包括两篇，其中第一篇为供应链需求管理，首先引领学生系统地认识供应链需求的基本概念，了解如何将这些需求与供应链环节紧密联系起来。紧接着通过分析影响需求预测的主要因素实践，逐步掌握如何进行需求预测的操作路径。基于此引导学生运用定量分析法和定性分析法预测需求订单，并评估预测准确性。为进一步提升预测准确性，本教材介绍了如何应用数智技术来采集、清洗和处理预测数据，以及通过人工智能训练预测模型。通过协同需求预测与产销计划的实践，学生将更深刻地理解预测与供应链实际执行之间的紧密联系，同时培养团队协作与项目管理技能。
第二篇为供应链客户管理，在供应链需求预测的基础上引导学生深入了解供应链客户管理，通过项目实践，将认识到企业在客户关系中扮演的角色和制定的策略。通过设计客户数据仓库的实践过程，掌握获取并分类、分析供应链客户信息的能力，以更好地理解客户对供应链的关键影响。最后的两个项目旨在培养学生稳定和巩固客户关系的能力，帮助学生在实际操作中优化服务流程，高效处理投诉，并建立稳固的客户合作关系。
本书适用于高等院校供应链运营、现代物流管理、市场营销、电子商务等专业学生。"

刘小军，博士研究生，副教授，深圳鹏城孔雀特聘人才，广东省五一劳动奖章获得者。现任深圳城市职业学院（深圳技师学院）商贸学院院长，人社部现代商贸流通类教学指导委员会电商物流分委会委员，人社部职业培训物流服务职业群分委员会秘书长，教育部电商行指委一带一路合作专门委员会委员。主持省部级以上课题10项，在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，其中，SCI/SSCI/EI检索20余篇、CSSCI和北大核心5篇，人大复印全文转载2篇；研究报告５篇，其中，《推进“一带一路”战略急需补齐物流产业短板》被教育部采纳，并被评为纪念广东改革开放40周年优秀调研报告；主编教材5部，其中2022年出版教材《智能仓储大数据分析（高级）》（“1+X”职业技能等级证书配套）；获得广东省供应链建模设计职业技能竞赛一等奖、广东省技术能手称号