本书全面介绍了关于金融数据的存储方式等基础知识，着重介绍了NumPy模块、Pandas模块和Matplotlib模块对金融数据的计算、统计和可视化方法，以及金融数据中的线性回归问题、时间序列分析和投资组合理论等在Python中的实现方法，并较为全面地补充了金融数据处理中涉及的Python常用函数，形成四个函数专辑。本书共分为三个部分：第一部分(第1-7章)为理论篇，着重介绍金融数据的存储与处理，包括NumPy、Pandas和Matplotlib三大模块；第二部分(第8章)为实验篇，着重介绍如何实现数据存储、计算、可视化和回归分析；第三部分(第9章)为函数篇，介绍本书中常用的函数或模块。本书提供了大量应用实例，每章后均附有习题。