本书涵盖了多媒体内容分析技术中图像、视频和音频特征表示的理论和实践内容，全书共7章，包括多媒体数据的预处理、信号与参数估计、多媒体信号的特征、特征变换与分类、信号的分解、信号的合成/渲染与呈现等，详细介绍了特征数据(如图像或视频信号的颜色、纹理、边缘、显著特征、轮廓与形状、运动等，音频信号的时域、频域、倒谱域等)的估计、搜索、压缩、比较和分类等算法；信号分解的概念(如图像的分割、视频信号的分割、三维重建以及音频信号的分解)，以及图像和音频信号的合成与渲染等。本书提供大量的数据和实例来辅助说明所涵盖的内容。多数章节附有习题帮助读者巩固学习内容。