这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先，它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结，以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次，它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题，但没有“沉溺”于这些问题。再次，它既涉及欧美最先进的生成式AI产业，也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后，它脱离了资本市场的短期视角，充分而全面地讨论了一些基本的、长远的问题，例如生成式AI到底要如何改造传统产业。“不疯魔，不成活”，只有“固执己见”的天才才能改变历史——这是研究生成式AI带给我们的最大启示。

第一章

AI 之春：一部正在进行的史诗 1

从“深蓝”到 AlphaGo: 两种截然相反理念的斗争 / 2
李飞飞与 ImageNet：人工智能革命的最初“训练场” / 13
神经网络与深度学习：“AI 之春”的技术基础 / 23
如日中天的谷歌 AI 帝国及其崩溃的预兆 / 33

第二章

OpenAI 的崛起历程与统治之道 39

为什么“自然语言处理”如此重要 / 40
不疯魔，不成活：OpenAI 以偏执狂的方式击败谷歌 / 48
OpenAI 内讧：“圣殿”之中究竟发生了什么 / 62
谷歌何以无法对 OpenAI 进行有效的反击 / 78

第三章

全球总动员：白热化的生成式 AI 战局 91

AI 大模型的竞争格局：独角兽 vs 巨头，开源 vs 闭源 / 92
岔路仍然很多：悬而未决的大模型技术问题 / 104
科技巨头的困局：是自研、合作，还是拥抱开源生态 / 118
应用战场：微软一马当先，但一切才刚刚开始 /130
X

巨浪 生成式 AI 的史诗与现实

第四章

算力战争：争夺第四次工业革命最重要的资源 143

英伟达：偶然性与必然性结合的传奇 / 144
台积电：难以逾越的全球芯片供应瓶颈 / 158
全球科技巨头的 AI 算力争夺战 / 170
关于 AI 算力的若干神话与现实 / 182

第五章

生成式 AI 在中国的现状与未来 193

国产大模型现状：纷乱复杂的“2+N”格局 / 194
国内 AIGC 应用：希望与困惑 / 206
面对 AIGC 浪潮：矛盾的中国资本市场 / 219
“同”与“不同”：AIGC 浪潮与当年的互联网浪潮在中国 / 232

第六章

展望未来：AIGC 对人类社会的改变 243

控制组织规模的重要性：从“人月神话”说起 / 244
“咒语创业”时代：当《哈利·波特》的场景成为现实 / 257
“AI 霸权”的兴起与专业白领阶层的衰落 / 271
赡养人类？“智能体”全面普及之后的社会 / 284

附录 A

主要参考及学习资料 295