政务微博依靠受众转发实现信息扩散，扩大其影响范围，因此通过构建微博信息转发关系网络，分析政务微博直接影响受众和间接影响受众以建立评价模型对政务微博受众影响力展开评价。然后基于拉斯韦尔5W模式从信息传播过程角度全面分析影响微博转发的因素，从信息发布者、发布内容、传播渠道、受众的角度分析政务微博发布者特征、政务微博内容特征、微博社交平台特征、作为转发者的政务微博受众特征等各项特征对转发政务微博行为的影响。并基于综合特征选取和随机森林方法建立政务微博转发预测模型进行微博转发预测研究。进一步借助于Word2Vec词向量技术从大规模微博语料中抽取情感词及情感表情符号的表示向量，建立基于Word2Vec及其向量运算的政务微博情感分类模型，旨在挖掘政务微博受众的情感倾向。最后在政务微博信息内容可视化和用户关系可视化方面进行了探索性研究。