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Hadoop大数据技术原理与编程 读者对象:本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考
本书系统介绍了大数据的相关知识,全书共13章,内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python的SparkRDD编程、基于Python的SparkSQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。本书对大数据相关技术给出详细的编程示例,并给出详细的注解。
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