行业智能化架构与实践：制造和大企业_王致雅韦莎肖云伟杜娟_9787302666042

在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书
阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义，
并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真
、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、
医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。

本书适合作为企业管理者，以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考书，
也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业本科生、研究生的参考书。

随着全球经济的持续演变和科技的不断进步，新型工业化浪潮已经汹涌而至。在这一浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合成为推动产业转型升级的关键力量。对于制造行业与企业而言，如何把握这一历史机遇，引领企业走向更加繁荣的未来，成为摆在人们面前的重要课题。

在企业ICT领域，华为作为一个全产业链供应商，不仅推动着信息与通信技术、物联网、云计算、大数据等ICT技术创新，为客户量身打造数字化、智能化解决方案，同时也在近30年的成长过程中，不断探索并积累了深厚的数字化、智能化经验。华为坚信，数字化转型与智能化升级的核心在于利用新一代数字技术，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑。其根本目的在于提升企业竞争力，实现业务的长远发展。

本书深入探讨数字技术与实体经济融合在推动新型工业化进程中的核心作用，也展现了新质生产力作为推动新型工业化的主动力所表现出的诸多特征，并为企业提供一套系统、实用的智能化升级参考方案。在编写过程中，我们深入探讨了行业智能化所面临的多重挑战。首先，智能化的建设实施并非一蹴而就，而是需要分层分级地逐步推进。同时，我们发现许多场景设计尚显不足，开放程度也有待提高。其次，行业内的创新生态尚未完善，多业务系统之间的互联互通也存在困难。技术层面，老旧的技术框架已无法有效融合当下多样化的技术，而基础大模型也亟须调整以适应不断变化的行业需求。更为关键的是，算力供需之间存在明显的不平衡，且需求日趋多样化。最后，数据的采集、传输及使用难度也增加了行业智能化的复杂性。针对这些行业智能化道路上的难题，我们提出了一种行业智能化参考架构，以期避免系统的重复建设、提升系统效率；帮助客户形成清晰的全局视野，降低后续业务扩展的复杂性；通过提供以客户为中心的行业智能化参考架构，更好地理解客户的业务需求和技术需求，以吸引更多的独立软件开发商，共同完善解决方案生态，帮助企业更好地应对智能化升级过程中的挑战和机遇。

本书特别以华为的智能化实践为参考，通过详细分析其成功经验，为广大企业提供了一面宝贵的镜子。我们相信，通过学习和借鉴华为等领先企业的智能化实践，广大企业能够更快地找到适合自身的数字化转型、智能化升级之路。

在解决方案篇中，针对智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真、数字化运营、企业知识库、智慧园区等关键领域提出了具体的解决方案。这些方案旨在帮助企业应对业务挑战，实现高效、智能的生产与运营。通过对案例的深入剖析和前瞻性展望，我们期望为读者提供有益的参考和启示。

在行业应用篇中，不仅精选了制造领域的汽车制造、半导体与电子、医药行业等具有代表性的行业实践，更将智能化技术的应用领域进一步拓宽，涵盖了酒水饮料、软件与ICT、建筑地产以及零售等多个大企业行业，充分展现了智能化技术在各行业的应用。我们深入剖析了这些行业在智能化升级过程中的挑战与成功实践，通过分享一系列生动的案例，期望能够激发更多行业的创新灵感和实践动力。

展望未来，行业智能化的发展趋势将更加明显和多样化。因此，本书在未来展望篇中对行业智能化的发展趋势进行了前瞻性的分析和展望，旨在帮助企业把握未来发展方向，制定更具远见的战略规划。

本书的写作过程得到了众多行业专家、企业领袖和研究机构的支持与帮助。在此，向他们表示衷心的感谢。同时，也期待与广大读者共同探讨行业智能化的未来发展方向，共同为推动新型工业化进程贡献力量。

总体而言，本书是一本关于数字技术与实体经济深度融合、推动新型工业化的实用指南。
希望本书的内容为企业管理者、技术专家和学者提供有益的借鉴和启示，共同探索和推动企业智能化升级。让我们携手共进，共创智能化未来！

编者
2024年4月

你还可能感兴趣

我要评论